• Estimación de parámetros morfológicos en rocas sedimentarias usando Fourier Elíptico y Redes Neuronales 

  Mejía Hernández, Erik (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2021-06-15)

  Obtener un algoritmo basado en redes neuronales para medir y clasificar la forma general y redondez de las rocas sedimentarias, utilizando el espectro de Fourier Elíptico como entrada. El objetivo es tener una herramienta ...
• Uso de Metabolitos para el Desarrollo de Modelo de Aprendizaje Automático para el Diagnóstico y Predicción de Enfermedad Grave del COVID-19 

  Torres Pasillas, Hugo Alexis (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2024-06-21)

  El surgimiento del virus SARS-CoV 2 ha sido causante de una de las peores crisis sanitarias globales de las últimas décadas. A pesar de los distintos esfuerzos realizados por investigadores, médicos y otros sectores en ...
• Selección de matabolitos como características de un modelo de bosques aleatorios para el diagnóstico del COVID-19 

  Torres Pasillas, Hugo Alexis (Research in Computing Science, 2023-06-01)

  El COVID-19 es una enfermedad reciente que surgió a finales de 2019 causado por un nuevo tipo de coronavirus. A pesar de los avances en la investigación del virus y el desarrollo tanto de vacunas como de posibles tratamientos, ...
• Aplicaciones de aprendizaje automático para estimar la evaporación en regiones áridas: caso de estudio Calera, Zacatecas 

  Castillo Martínez, Luis Fernando (Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación México 2023, 2023-06-12)

  Resumen. La evaporaci´on es un proceso fundamental dentro del ciclo hidrol´ogico, el cual consiste en la p´erdida de agua en forma de vapor desde la superficie terrestre hacia la atm´osfera. Debido a su complejidad, se ...
• Biomarcador para la Detección de Enfermedades Cardiacas 

  Juan Rubén Delgado Contreras; José Guadalupe Arceo Olague (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-12-01)

  Las enfermedades cardiacas (EC) son trastornos que afectan el funcionamiento del corazón, siendo la principal causa de morbilidad y muerte ya que anualmente se cobran más de 17,3 millones de vidas y se estima que para 2030 ...
• Detección del uso del casco en conductores de motocicleta, utilizando redes neuronales convolucionales 

  Antonio Martínez Torteya; Gamaliel Moreno Chávez (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-11-23)

  Actualmente, la motocicleta es uno de los medios de transporte preferidos por las personas para movilizarse, principalmente en países donde el ingreso monetario es medio o bajo. Aunque la motocicleta tiene varias ...
• Combining Deep Learning with Domain Adaptation and Filtering Techniques for Speech Recognition in Noisy Environments 

  Velásquez Martínez, Emmanuel de J.; Becerra Sánchez, Aldonso; de la Rosa Vargas, José I.; González Ramírez, Efrén; Rodarte Rodríguez, Armando; Zepeda Valles, Gustavo (IEEE, 2023-10-22)

  Speech recognition is a common task in various everyday user systems; however, its effectiveness is limited in noisy environments such as moving vehicles, homes with ambient noise, mobile phones, among others. This work ...
• Esquema de red neuronal artificial para tareas de identificación de locutor en entornos ruidosos y con fines forenses 

  Efrén González Ramírez; Gamaliel Moreno Chávez (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-10-26)

  La biometría es una herramienta que permite identificar y autenticar personas por medio de rasgos biológicos que son irrepetibles en cada individuo. Esta herramienta ha permitido el desarrollo de aplicaciones de software ...
• Aplicación de técnicas de filtrado y adaptación de dominio en la señal de voz con fines de reconocimiento del habla en entornos con ruido 

  Gamaliel Moreno Chávez; Daniel Alaniz Lumbreras (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-10-27)

  El reconocimiento de voz en la actualidad es una tarea muy común en diversos sistemas cotidianos de usuario, sin embargo, carece de buena efectividad en entornos con ruido, como autos en movimiento, hogares con ruido ...
• Gender classification and speaker identification using machine learning algorithms 

  Velásquez Martínez, Emmanuel de J.; Becerra Sánchez, Aldonso; De La Rosa Vargas, José I.; González Ramírez, Efrén; Zepeda Valles, Gustavo; Rodarte Rodríguez, Armando; Escalante García, Nivia I.; Olvera González, J. Ernesto (IEEE Explore, 2022-11-15)

  The speech is a unique biological feature to each person, and this is commonly used in speaker identification tasks like home automation applications, transaction authentication, health, access control, among others. The ...
• Speaker Identification in Noisy Environments for Forensic Purposes 

  Rodarte Rodríguez, Armando; Becerra Sánchez, Aldonso; De La Rosa Vargas, José I.; Escalante García, Nivia I.; Olvera González, José E.; Velásquez Martínez, Emmanuel de J.; Zepeda Valles, Gustavo (Springer, 2022-10-30)

  The speech is a biological or physical feature unique to each person, and this is widely used in speaker identification tasks like access control, transaction authentication, home automation applications, among others. The ...
• Detección De Zonas Inestables En El Macizo Rocoso Mediante Procesamiento Digital De Imágenes Y Aprendizaje Profundo En Contrapozos Robbin’s 

  José Ismael de la Rosa Vargas; Gustavo Adolfo Rodríguez Reveles (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-01-02)

  En este trabajo se propone un modelo basado en Redes Neuronales Convolucionales para identificar zonas inestables en contrapozos Robbin’s. La arquitectura utilizada es la ResNet-18 la cual fue elegida por su compromiso ...
• Estudio comparativo entre arquitecturas de Redes Neuronales Convolucionales para la clasificación de lesiones gastrointestinales 

  Cuevas Rodríguez, Erik Orlando (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2022-09-29)

  El tracto gastrointestinal (GI) humano puede verse afectado por diferentes anomalías o lesiones que van desde pequeñas molestias hasta enfermedades altamente letales. La endoscopia es el procedimiento estándar utilizado ...
• Diseño de una nueva herramienta de corte para brocas de perforación en Minería 

  Ortiz Rivera, Arquimidez; Carrera Escobedo, Jose; García Ruiz, Mario; Cruz Domínguez, Oscar; Arroyo Álvarez, Angelica; Valdivia Guzmán, Cesar; Ortíz Hernández, Arturo; Vidales Basurto, Claudia; Durán Muñoz, Héctor (Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica, 2021-01-01)

  Las técnicas tradicionales de manufactura en la Industria Minera Mexicana, requieren de un alto número de pruebas experimentales, utilizan largos periodos de tiempo de maquinado y generan altos costos económicos. Para ...
• Apply machine learning to predict cardiovascular risk in rural clinics from Mexico 

  Zambrano de la Torre, Misael; Guzmán Fernández, Maximiliano; Sifuentes Gallardo, Claudia; Gamboa Rosales, Hamurabi; Luna García, Huizilopoztli; Sandoval García, Ernesto; Durán Muñoz, Héctor (Department of Mathematical Sciences Faculty of Computer & Mathematical Sciences UiTM Kedah, 2021-08-05)

  Aproximadamente 41 millones de personas en el mundo mueren cada año por enfermedades cardiovasculares. En México es una de las principales causas de muerte al año. Este problema es aún más crítico en las zonas rurales de ...
• Prediction of biochemical oxygen demand in mexican surface waters using machine learning 

  Guzmán Fernández, Maximiliano; Zambrano de la Torre, Misael; Sifuentes Gallardo, Claudia; Cruz Dominguez, Oscar; Bautista Capetillo, Carlos; Badillo de Loera, Juan; González Ramírez, Efrén; Durán Muñoz, Héctor (Universiti Teknologi MARA Kedah Branch, 2022-08-04)

  The monitoring of surface water quality is insufficient in Mexico due to the limited water monitoring stations. The main monitoring parameter to evaluate surface water quality is the biochemical oxygen demand. This ...
• Síntesis de películas de ZnO:Li utilizando un reactor hidrotermal basado en Arduino: Una aplicación para celdas solares 

  Hernández-Ortiz, Marlen; Sifuentes-Gallardo, Claudia; Moreno-Chávez, Gamaliel; Badillo-Almaraz, Hiram; Cruz-Domínguez, Oscar; Guirette-Barbosa, Omar; Carrera-Escobedo, Jose; Guzmán-Valdivia, Cesar; Cleva, Mario; De la Rosa-Vargas, Ismael; Durán-Muñoz, Héctor (Universidad de Coahuila, 2022-07-01)

  La energía solar cobra mayor importancia en la sociedad, debido al bajo nivel de contaminación que produce en comparación con los combustibles fósiles. Una forma de aprovechar la energía solar es mediante el uso de celdas ...
• Predicción de la demanda bioquímica de oxígeno en aguas superficiales mexicanas usando aprendizaje máquina 

  Guzmán Fernández, Maximiliano (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2022-08-08)

  El monitoreo de la calidad del agua superficial es insuficiente en México debido a las limitadas estaciones de monitoreo del agua. El principal parámetro de monitoreo para evaluar la calidad del agua superficial es la ...
• Minería de opinión: un análisis en tiempo real de tweets para Zacatecas 

  César Alberto Collazos Ordóñez; Pedro Daniel Alaniz Lumbreras; Julián González Trinidad (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2021-06-03)

  La red social Twitter se ha convertido en una excelente herramienta para conocer en tiempo real las opiniones que los usuarios expresan sobre una gran variedad de temas. El análisis formal de los textos en los tweets es ...
• Desarrollo de Prototipo de Aplicación Móvil para Smart Tourism basado en Diseño Centrado en el Usuario 

  Reveles Gómez, Luis Carlos; Luna García, Huizilopoztli; Celaya Padilla, José Maria; Gamboa Rosales, Hamurabi; Galván Tejada, Jorge Issac; Galván Tejada, Carlos Erik; Arceo Olague, José Guadalupe; Maeda Gutierrez, Valeria; Lozano Aguilar, Joyce S. (DR © United Academic Journals (UA Journals), 2019-10-01)

  En este artículo, se presenta la implementación de la norma ISO 9241-210:2010 (Human Centred Design for Interactive Systems) para el desarrollo de una aplicación móvil con el fin de fortalecer la experiencia del usuario ...

Más