• Selección de matabolitos como características de un modelo de bosques aleatorios para el diagnóstico del COVID-19 

  Torres Pasillas, Hugo Alexis (Research in Computing Science, 2023-06-01)

  El COVID-19 es una enfermedad reciente que surgió a finales de 2019 causado por un nuevo tipo de coronavirus. A pesar de los avances en la investigación del virus y el desarrollo tanto de vacunas como de posibles tratamientos, ...
• Aplicaciones de aprendizaje automático para estimar la evaporación en regiones áridas: caso de estudio Calera, Zacatecas 

  Castillo Martínez, Luis Fernando (Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación México 2023, 2023-06-12)

  Resumen. La evaporaci´on es un proceso fundamental dentro del ciclo hidrol´ogico, el cual consiste en la p´erdida de agua en forma de vapor desde la superficie terrestre hacia la atm´osfera. Debido a su complejidad, se ...
• Combining Deep Learning with Domain Adaptation and Filtering Techniques for Speech Recognition in Noisy Environments 

  Velásquez Martínez, Emmanuel de J.; Becerra Sánchez, Aldonso; de la Rosa Vargas, José I.; González Ramírez, Efrén; Rodarte Rodríguez, Armando; Zepeda Valles, Gustavo (IEEE, 2023-10-22)

  Speech recognition is a common task in various everyday user systems; however, its effectiveness is limited in noisy environments such as moving vehicles, homes with ambient noise, mobile phones, among others. This work ...
• Gender classification and speaker identification using machine learning algorithms 

  Velásquez Martínez, Emmanuel de J.; Becerra Sánchez, Aldonso; De La Rosa Vargas, José I.; González Ramírez, Efrén; Zepeda Valles, Gustavo; Rodarte Rodríguez, Armando; Escalante García, Nivia I.; Olvera González, J. Ernesto (IEEE Explore, 2022-11-15)

  The speech is a unique biological feature to each person, and this is commonly used in speaker identification tasks like home automation applications, transaction authentication, health, access control, among others. The ...
• Speaker Identification in Noisy Environments for Forensic Purposes 

  Rodarte Rodríguez, Armando; Becerra Sánchez, Aldonso; De La Rosa Vargas, José I.; Escalante García, Nivia I.; Olvera González, José E.; Velásquez Martínez, Emmanuel de J.; Zepeda Valles, Gustavo (Springer, 2022-10-30)

  The speech is a biological or physical feature unique to each person, and this is widely used in speaker identification tasks like access control, transaction authentication, home automation applications, among others. The ...
• Diseño de una nueva herramienta de corte para brocas de perforación en Minería 

  Ortiz Rivera, Arquimidez; Carrera Escobedo, Jose; García Ruiz, Mario; Cruz Domínguez, Oscar; Arroyo Álvarez, Angelica; Valdivia Guzmán, Cesar; Ortíz Hernández, Arturo; Vidales Basurto, Claudia; Durán Muñoz, Héctor (Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica, 2021-01-01)

  Las técnicas tradicionales de manufactura en la Industria Minera Mexicana, requieren de un alto número de pruebas experimentales, utilizan largos periodos de tiempo de maquinado y generan altos costos económicos. Para ...
• Apply machine learning to predict cardiovascular risk in rural clinics from Mexico 

  Zambrano de la Torre, Misael; Guzmán Fernández, Maximiliano; Sifuentes Gallardo, Claudia; Gamboa Rosales, Hamurabi; Luna García, Huizilopoztli; Sandoval García, Ernesto; Durán Muñoz, Héctor (Department of Mathematical Sciences Faculty of Computer & Mathematical Sciences UiTM Kedah, 2021-08-05)

  Aproximadamente 41 millones de personas en el mundo mueren cada año por enfermedades cardiovasculares. En México es una de las principales causas de muerte al año. Este problema es aún más crítico en las zonas rurales de ...
• Prediction of biochemical oxygen demand in mexican surface waters using machine learning 

  Guzmán Fernández, Maximiliano; Zambrano de la Torre, Misael; Sifuentes Gallardo, Claudia; Cruz Dominguez, Oscar; Bautista Capetillo, Carlos; Badillo de Loera, Juan; González Ramírez, Efrén; Durán Muñoz, Héctor (Universiti Teknologi MARA Kedah Branch, 2022-08-04)

  The monitoring of surface water quality is insufficient in Mexico due to the limited water monitoring stations. The main monitoring parameter to evaluate surface water quality is the biochemical oxygen demand. This ...
• Síntesis de películas de ZnO:Li utilizando un reactor hidrotermal basado en Arduino: Una aplicación para celdas solares 

  Hernández-Ortiz, Marlen; Sifuentes-Gallardo, Claudia; Moreno-Chávez, Gamaliel; Badillo-Almaraz, Hiram; Cruz-Domínguez, Oscar; Guirette-Barbosa, Omar; Carrera-Escobedo, Jose; Guzmán-Valdivia, Cesar; Cleva, Mario; De la Rosa-Vargas, Ismael; Durán-Muñoz, Héctor (Universidad de Coahuila, 2022-07-01)

  La energía solar cobra mayor importancia en la sociedad, debido al bajo nivel de contaminación que produce en comparación con los combustibles fósiles. Una forma de aprovechar la energía solar es mediante el uso de celdas ...
• Desarrollo de Prototipo de Aplicación Móvil para Smart Tourism basado en Diseño Centrado en el Usuario 

  Reveles Gómez, Luis Carlos; Luna García, Huizilopoztli; Celaya Padilla, José Maria; Gamboa Rosales, Hamurabi; Galván Tejada, Jorge Issac; Galván Tejada, Carlos Erik; Arceo Olague, José Guadalupe; Maeda Gutierrez, Valeria; Lozano Aguilar, Joyce S. (DR © United Academic Journals (UA Journals), 2019-10-01)

  En este artículo, se presenta la implementación de la norma ISO 9241-210:2010 (Human Centred Design for Interactive Systems) para el desarrollo de una aplicación móvil con el fin de fortalecer la experiencia del usuario ...
• Depression Episodes Detection: A Neural Netand Deep Neural Net Comparison. 

  Espino Salinas, Carlos Humberto; Galván Tejada, Carlos Eric; Gamboa Rosales, Hamurabi; Luna García, Huizilopoztli; Galván Tejada, Jorge Issac (Universidad Panamericana, 2020-10-16)

  La depresión es un trastorno mental frecuente. Se estima que afecta a más de 300 millones de personas en el mundo. En esta investigación se utilizó una base de datos de actividad motora, de la cual se seleccionaron las ...
• BookSense an Application for Mental Disorders Diagnosis: A Case Study for User Evaluation and Redesign 

  Espino Salinas, Carlos Humberto; Luna García, Huizilopoztli; Galván Tejada, Carlos Erik; Gamboa Rosales, Hamurabi; Rodríguez Aguayo, Pablo C.; Galván Tejada, Jorge Issac; Celaya Padilla, José María (Universidad Católica de Santa María, 2020-09-16)

  Booksense, una aplicación móvil que permite identificar trastornos mentales como depresión, estrés laboral y postraumatismo [13], a través de una serie de preguntas basadas en una evaluación de salud mental que te permite ...
• Magnetic-field feature extraction for indoor location estimation 

  Galván-Tejada, Carlos Eric (Springer, 2013-09-16)

  User indoor positioning has been under constant improvement especially with the availability of new sensors integrated into the modern mobile devices. These sensory devices allow us to exploit not only infrastructures ...
• Roundness Estimation of Sedimentary Rocks Using Eliptic Fourier and Deep Neural Networks 

  Mejía Hernández, Erik; Moreno Chávez, Gamaliel; Villa Hernández, José de Jesús (IEEE, 2020-11-26)

  Sedimentary rocks analysis is useful in geological science, economic sector, and risk evaluation. Roundness is a morphological parameter that provide information to characterize and classify sedimentary material. Roundness ...
• Monitoreo del consumo de agua para evitar desperdicio 

  Cervantes Guerrero, Mario Daniel; Cervantes Viramontes, José Manue; Borrego Elías, Ana Lourdes Aracely; Godina González, Pilar Cecilia; Martínez Ruíz, Francisco Javier; García Sánchez, Eduardo (Academia Journals, 2019-11-06)

  En este trabajo se explica el monitoreo el consumo de agua para detectar pérdidas en tuberías y desperdicio de agua mediante medidores de flujo. Usando sensores ultrasónicos se puede realizar la medición de niveles de agua ...
• Predicción de la Escala Montgomery-Asberg de Personas con Depresión Utilizando la Actividad Motriz y Técnicas de Aprendizaje Automático Supervisado. 

  Espino Salinas, Carlos Humberto; Rodríguez Aguayo, Carlos; Galván Tejada, Carlos Eric; Chávez Lamas, Nubia; Galván Tejada, Jorge; Gamboa Rosales, Hamurabi; Celaya Padilla, José (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2019-10-17)

  La depresión constituye un problema importante de salud pública. En el mundo, representa la cuarta causa de discapacidad en cuanto a la pérdida de años de vida saludables. En México ocupa el primer lugar de discapacidad ...
• Uso del campo magnético de la tierra para localizar a las personas en interiores 

  Galván Tejada, Carlos Eric; García Vázquez, Juan Pablo; Galván Tejada, Jorge (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2013-07-01)

  The location of an individual is a fundamental element of information for some commercial and assistive locationbased applications. Since the global positioning system, the most effective technology for positioning a mobile ...
• Optical granulometric analysis of sedimentary deposits by color segmentation-based software: OPTGRAN-CS 

  Moreno Chávez, Gamaliel; Sarocchi, Damiano; Arce Santana, Edgar; Borselli, Lorenzo (Elsevier, 2015-12-01)

  The study of grain size distribution is fundamental for understanding sedimentological environments. Through these analyses, clast erosion, transport and deposition processes can be interpreted and modeled. However, grain ...
• Magnetic-Field Feature Reduction for Indoor Location Estimation Applying Multivariate Models 

  Galván Tejada, Carlos Eric; García Vázquez, Juan Pablo; Brena, Ramón (IEEE, 2013-11-24)

  In the context of a magnetic field-based indoor location system, this paper proposes a feature extraction process that uses magnetic-field temporal and spectral features in order to develop a classification model of indoor ...
• Location identification using a magnetic-field-based FFT signature 

  Galván Tejada, Carlos Eric; Carrasco Jiménez, José; Brena, Ramón (Elsevier, 2013-01-01)

  User indoor positioning has been under constant improvement especially with the availability of new sensors integrated to the modern mobile devices. These sensory devices allow us to exploit not only infrastructures made ...

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