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dc.contributor31249es_ES
dc.contributor121858es_ES
dc.contributor.otherhttps://orcid.org/0000-0002-7337-8974-
dc.contributor.otherhttps://orcid.org/0000-0001-8052-7483-
dc.coverage.spatialGlobales_ES
dc.creatorDe la Rosa Vargas, José Ismael-
dc.creatorMiramontes de León, Gerardo-
dc.creatorAraiza Esquivel, María Auxiliadora-
dc.creatorDe la Rosa, Enrique-
dc.creatorGonzález, Efrén-
dc.date.accessioned2020-04-28T16:33:09Z-
dc.date.available2020-04-28T16:33:09Z-
dc.date.issued2007-10-
dc.identifierinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.identifier.urihttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/1842-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.48779/bcef-rd05-
dc.description.abstractEste trabajo tiene como finalidad presentar un conjunto de nuevas herramientas utilizadas para la restauración y compresión de señales. El análisis mediante la Transformada en Ondículas (TO) o Wavelets ha crecido a grandes pasos gracias a su aplicabilidad en diferentes áreas. Uno de los casos que había preocupado bastante era la inconsistencia de la TO para señales bidimensionales, pues la TO no es capaz de mapear adecuadamente discontinuidades a lo largo de una línea (R) en L_2 o curva en un espacio (R) en L_2 , tal es el caso de los contornos (cerrados o abiertos). Con la finalidad de atacar este problema D. Donoho de la Universidad de Stanford y su equipo de trabajo se han dado a la tarea de proponer nuevas transformaciones que recurren al uso mismo de la teoría de ondículas, estas nuevas herramientas de análisis son conocidas como ridgelets, curvelets, beamlets, contourlets, bandelets, brushlets, y otros más.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Politécnico Nacionales_ES
dc.relation.urigeneralPublices_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceTercer Encuentro Regional Académico - ERA 2007, CITEDI-IPN, pp. 54-59, Tijuana, B.C., Octubre 11 y 12, 2007.es_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA Y TECNOLOGIA [7]es_ES
dc.subject.otherWavelets,es_ES
dc.subject.otherRidgeletses_ES
dc.subject.otherCurveletses_ES
dc.titleAlgunas alternativas a la transformada wavelet para la compresión y restauración de señales n-dimensionaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperes_ES
Appears in Collections:*Documentos Académicos*-- M. en Ciencias del Proc. de la Info.

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