Estimación de parámetros morfológicos en rocas sedimentarias usando Fourier Elíptico y Redes Neuronales

dc.contributor	31249	en_US
dc.contributor.advisor	Gamaliel Moreno Chávez	en_US
dc.contributor.advisor	José de Jesús Villa Hernández	en_US
dc.contributor.advisor	José Ismael de la Rosa Vargas	en_US
dc.contributor.other	0000-0002-7337-8974	en_US
dc.coverage.spatial	Global	en_US
dc.creator	Mejía Hernández, Erik
dc.date.accessioned	2024-06-28T17:03:59Z
dc.date.available	2024-06-28T17:03:59Z
dc.date.issued	2021-06-15
dc.identifier	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	en_US
dc.identifier.uri	http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/3619
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.48779/ricaxcan-438
dc.description.abstract	Obtener un algoritmo basado en redes neuronales para medir y clasificar la forma general y redondez de las rocas sedimentarias, utilizando el espectro de Fourier Elíptico como entrada. El objetivo es tener una herramienta precisa, fácil y rápida que pueda ser usada para fines geológicos.	en_US
dc.language.iso	spa	en_US
dc.publisher	Universidad Autónoma de Zacatecas	en_US
dc.relation.uri	generalPublic	en_US
dc.rights	Attribution 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/	*
dc.subject.classification	INGENIERIA Y TECNOLOGIA [7]	en_US
dc.subject.other	Fourier Elíptico	en_US
dc.subject.other	Redes Neuronales profundas	en_US
dc.subject.other	Clasificación de rocas	en_US
dc.title	Estimación de parámetros morfológicos en rocas sedimentarias usando Fourier Elíptico y Redes Neuronales	en_US
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	en_US