Resumen:
El presente trabajo es un proyecto de investigación y desarrollo tecnológico en el que se describe
el diseño, construcción e implementación de un sistema embebido de monitoreo de oxígeno
disuelto aplicado en estanques acuícolas de forma remota mediante IoT, con el fin de recolectar
los valores de oxígeno disuelto que son de vital importancia para el óptimo crecimiento de las
especies marinas. El desarrollo de este trabajo se realizó en conjunto con acuicultores de la
cooperativa María Esperanza localizada en el municipio de Eldorado, Sinaloa, México, el cual es
uno de los estados con mayor producción de camarón a nivel nacional. Se hace énfasis en el
desarrollo de un sistema de monitoreo que permita al acuicultor conocer en todo momento el
valor de oxígeno disuelto actual de sus estanques, para ello, se propone el uso la arquitectura de
una red LoRaWAN para el internet de las cosas (IoT), que abarca la creación de los dispositivos de
borde, hasta el desarrollo de una red Lora, la validación de las mediciones del sistema, y por
último, se implementa el sistema en estanques acuícolas dedicados a la producción de camarón
Vannamei, facilitados por la cooperativa Maria Esperanza. El desarrollo de este sistema permite al
productor obtener un mayor conocimiento de sus estanques y administrar de mejor forma sus
recursos materiales y humanos reduciendo la taza de errores, costos de reclutamiento de personal
y aumentando la cantidad de camarón producido.
Descripción:
This work is a research and technological development project that describes the design,
construction and implementation of an embedded IoT remote monitoring system applied to
aquaculture ponds, in order to collect vital importance water quality parameters for the optimal
growth of the marine species L. vannamei. This work was developed in coworking with fish
farmers from the Maria Esperanza cooperative located in the municipality of Eldorado, Sinaloa,
Mexico, which is one of the states with the highest shrimp production at the national level. This
study emphasizes the development of a monitoring system that allows the fish farmer to know all
time the current state of their ponds. To do this, it is proposed the use of LoRaWAN network
architecture for the Internet of Things (IoT), which involves from creation of edge devices, to the
development of a LoRa network, it also describes the validation of the system's measurements,
and finally, it implements the system in aquaculture ponds dedicated to the production of
Vannamei shrimp provided by the Maria Esperanza cooperative. The development of this system
allows the producer to obtain a better knowledge of their ponds and in response a better manage
their material and human resources by reducing the error rate, personnel recruitment costs and
increasing the amount of shrimp produced.