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Envíos recientes

Maestría en Ciencias del Procesamiento de la Información: Envíos recientes

  • Detección De Zonas Inestables En El Macizo Rocoso Mediante Procesamiento Digital De Imágenes Y Aprendizaje Profundo En Contrapozos Robbin’s 
    José Ismael de la Rosa Vargas; Gustavo Adolfo Rodríguez Reveles (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-01-02)
    En este trabajo se propone un modelo basado en Redes Neuronales Convolucionales para identificar zonas inestables en contrapozos Robbin’s. La arquitectura utilizada es la ResNet-18 la cual fue elegida por su compromiso ...
  • Estudio comparativo entre arquitecturas de Redes Neuronales Convolucionales para la clasificación de lesiones gastrointestinales 
    Cuevas Rodríguez, Erik Orlando (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2022-09-29)
    El tracto gastrointestinal (GI) humano puede verse afectado por diferentes anomalías o lesiones que van desde pequeñas molestias hasta enfermedades altamente letales. La endoscopia es el procedimiento estándar utilizado ...
  • Diseño de una nueva herramienta de corte para brocas de perforación en Minería 
    Ortiz Rivera, Arquimidez; Carrera Escobedo, Jose; García Ruiz, Mario; Cruz Domínguez, Oscar; Arroyo Álvarez, Angelica; Valdivia Guzmán, Cesar; Ortíz Hernández, Arturo; Vidales Basurto, Claudia; Durán Muñoz, Héctor (Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica, 2021-01-01)
    Las técnicas tradicionales de manufactura en la Industria Minera Mexicana, requieren de un alto número de pruebas experimentales, utilizan largos periodos de tiempo de maquinado y generan altos costos económicos. Para ...
  • Apply machine learning to predict cardiovascular risk in rural clinics from Mexico 
    Zambrano de la Torre, Misael; Guzmán Fernández, Maximiliano; Sifuentes Gallardo, Claudia; Gamboa Rosales, Hamurabi; Luna García, Huizilopoztli; Sandoval García, Ernesto; Durán Muñoz, Héctor (Department of Mathematical Sciences Faculty of Computer & Mathematical Sciences UiTM Kedah, 2021-08-05)
    Aproximadamente 41 millones de personas en el mundo mueren cada año por enfermedades cardiovasculares. En México es una de las principales causas de muerte al año. Este problema es aún más crítico en las zonas rurales de ...
  • Prediction of biochemical oxygen demand in mexican surface waters using machine learning 
    Guzmán Fernández, Maximiliano; Zambrano de la Torre, Misael; Sifuentes Gallardo, Claudia; Cruz Dominguez, Oscar; Bautista Capetillo, Carlos; Badillo de Loera, Juan; González Ramírez, Efrén; Durán Muñoz, Héctor (Universiti Teknologi MARA Kedah Branch, 2022-08-04)
    The monitoring of surface water quality is insufficient in Mexico due to the limited water monitoring stations. The main monitoring parameter to evaluate surface water quality is the biochemical oxygen demand. This ...
  • Síntesis de películas de ZnO:Li utilizando un reactor hidrotermal basado en Arduino: Una aplicación para celdas solares 
    Hernández-Ortiz, Marlen; Sifuentes-Gallardo, Claudia; Moreno-Chávez, Gamaliel; Badillo-Almaraz, Hiram; Cruz-Domínguez, Oscar; Guirette-Barbosa, Omar; Carrera-Escobedo, Jose; Guzmán-Valdivia, Cesar; Cleva, Mario; De la Rosa-Vargas, Ismael; Durán-Muñoz, Héctor (Universidad de Coahuila, 2022-07-01)
    La energía solar cobra mayor importancia en la sociedad, debido al bajo nivel de contaminación que produce en comparación con los combustibles fósiles. Una forma de aprovechar la energía solar es mediante el uso de celdas ...
  • Predicción de la demanda bioquímica de oxígeno en aguas superficiales mexicanas usando aprendizaje máquina 
    Guzmán Fernández, Maximiliano (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2022-08-08)
    El monitoreo de la calidad del agua superficial es insuficiente en México debido a las limitadas estaciones de monitoreo del agua. El principal parámetro de monitoreo para evaluar la calidad del agua superficial es la ...
  • Minería de opinión: un análisis en tiempo real de tweets para Zacatecas 
    César Alberto Collazos Ordóñez; Pedro Daniel Alaniz Lumbreras; Julián González Trinidad (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2021-06-03)
    La red social Twitter se ha convertido en una excelente herramienta para conocer en tiempo real las opiniones que los usuarios expresan sobre una gran variedad de temas. El análisis formal de los textos en los tweets es ...
  • Desarrollo de Prototipo de Aplicación Móvil para Smart Tourism basado en Diseño Centrado en el Usuario 
    Reveles Gómez, Luis Carlos; Luna García, Huizilopoztli; Celaya Padilla, José Maria; Gamboa Rosales, Hamurabi; Galván Tejada, Jorge Issac; Galván Tejada, Carlos Erik; Arceo Olague, José Guadalupe; Maeda Gutierrez, Valeria; Lozano Aguilar, Joyce S. (DR © United Academic Journals (UA Journals), 2019-10-01)
    En este artículo, se presenta la implementación de la norma ISO 9241-210:2010 (Human Centred Design for Interactive Systems) para el desarrollo de una aplicación móvil con el fin de fortalecer la experiencia del usuario ...
  • Procesamiento de lecturas de actividad motriz para el desarrollo de un modelo de clasificación de pacientes con depresión y personas sanas. 
    Gamaliel Moreno Chávez; Enrique García Ceja (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2021-06-04)
    La depresión es un trastorno mental que puede volverse crónico y obstaculiza significativamente el rendimiento de la vida diaria. En su forma más grave, puede llevar al suicidio. Las mediciones de actividad motriz se han ...
  • Depression Episodes Detection: A Neural Netand Deep Neural Net Comparison. 
    Espino Salinas, Carlos Humberto; Galván Tejada, Carlos Eric; Gamboa Rosales, Hamurabi; Luna García, Huizilopoztli; Galván Tejada, Jorge Issac (Universidad Panamericana, 2020-10-16)
    La depresión es un trastorno mental frecuente. Se estima que afecta a más de 300 millones de personas en el mundo. En esta investigación se utilizó una base de datos de actividad motora, de la cual se seleccionaron las ...
  • BookSense an Application for Mental Disorders Diagnosis: A Case Study for User Evaluation and Redesign 
    Espino Salinas, Carlos Humberto; Luna García, Huizilopoztli; Galván Tejada, Carlos Erik; Gamboa Rosales, Hamurabi; Rodríguez Aguayo, Pablo C.; Galván Tejada, Jorge Issac; Celaya Padilla, José María (Universidad Católica de Santa María, 2020-09-16)
    Booksense, una aplicación móvil que permite identificar trastornos mentales como depresión, estrés laboral y postraumatismo [13], a través de una serie de preguntas basadas en una evaluación de salud mental que te permite ...
  • Magnetic-field feature extraction for indoor location estimation 
    Galván-Tejada, Carlos Eric (Springer, 2013-09-16)
    User indoor positioning has been under constant improvement especially with the availability of new sensors integrated into the modern mobile devices. These sensory devices allow us to exploit not only infrastructures ...
  • Roundness Estimation of Sedimentary Rocks Using Eliptic Fourier and Deep Neural Networks 
    Mejía Hernández, Erik; Moreno Chávez, Gamaliel; Villa Hernández, José de Jesús (IEEE, 2020-11-26)
    Sedimentary rocks analysis is useful in geological science, economic sector, and risk evaluation. Roundness is a morphological parameter that provide information to characterize and classify sedimentary material. Roundness ...
  • Monitoreo del consumo de agua para evitar desperdicio 
    Cervantes Guerrero, Mario Daniel; Cervantes Viramontes, José Manue; Borrego Elías, Ana Lourdes Aracely; Godina González, Pilar Cecilia; Martínez Ruíz, Francisco Javier; García Sánchez, Eduardo (Academia Journals, 2019-11-06)
    En este trabajo se explica el monitoreo el consumo de agua para detectar pérdidas en tuberías y desperdicio de agua mediante medidores de flujo. Usando sensores ultrasónicos se puede realizar la medición de niveles de agua ...
  • Predicción de la Escala Montgomery-Asberg de Personas con Depresión Utilizando la Actividad Motriz y Técnicas de Aprendizaje Automático Supervisado. 
    Espino Salinas, Carlos Humberto; Rodríguez Aguayo, Carlos; Galván Tejada, Carlos Eric; Chávez Lamas, Nubia; Galván Tejada, Jorge; Gamboa Rosales, Hamurabi; Celaya Padilla, José (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2019-10-17)
    La depresión constituye un problema importante de salud pública. En el mundo, representa la cuarta causa de discapacidad en cuanto a la pérdida de años de vida saludables. En México ocupa el primer lugar de discapacidad ...
  • Uso del campo magnético de la tierra para localizar a las personas en interiores 
    Galván Tejada, Carlos Eric; García Vázquez, Juan Pablo; Galván Tejada, Jorge (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2013-07-01)
    The location of an individual is a fundamental element of information for some commercial and assistive locationbased applications. Since the global positioning system, the most effective technology for positioning a mobile ...
  • Optical granulometric analysis of sedimentary deposits by color segmentation-based software: OPTGRAN-CS 
    Moreno Chávez, Gamaliel; Sarocchi, Damiano; Arce Santana, Edgar; Borselli, Lorenzo (Elsevier, 2015-12-01)
    The study of grain size distribution is fundamental for understanding sedimentological environments. Through these analyses, clast erosion, transport and deposition processes can be interpreted and modeled. However, grain ...
  • Magnetic-Field Feature Reduction for Indoor Location Estimation Applying Multivariate Models 
    Galván Tejada, Carlos Eric; García Vázquez, Juan Pablo; Brena, Ramón (IEEE, 2013-11-24)
    In the context of a magnetic field-based indoor location system, this paper proposes a feature extraction process that uses magnetic-field temporal and spectral features in order to develop a classification model of indoor ...
  • Location identification using a magnetic-field-based FFT signature 
    Galván Tejada, Carlos Eric; Carrasco Jiménez, José; Brena, Ramón (Elsevier, 2013-01-01)
    User indoor positioning has been under constant improvement especially with the availability of new sensors integrated to the modern mobile devices. These sensory devices allow us to exploit not only infrastructures made ...

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