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Adaptación de imágenes con transporte óptimo y aprendizaje profundo para una mejora en la detección de espigas de trigo

José Ismael de la Rosa Vargas; José de Jesús Villa Hernández; Efren González Ramírez; Pedro Daniel Alaniz Lumbreras (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2025-04-30)

En este trabajo se aplicó una metodología de adaptación de dominio basada en el transporte óptimo, la cual permite modificar la distribución de colores de una imagen para que se alinee con la de una imagen al azar de otro ...
Aplicación de técnicas de filtrado y adaptación de dominio en la señal de voz con fines de reconocimiento del habla en entornos con ruido

Gamaliel Moreno Chávez; Daniel Alaniz Lumbreras (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-10-27)

El reconocimiento de voz en la actualidad es una tarea muy común en diversos sistemas cotidianos de usuario, sin embargo, carece de buena efectividad en entornos con ruido, como autos en movimiento, hogares con ruido ...
Detección De Zonas Inestables En El Macizo Rocoso Mediante Procesamiento Digital De Imágenes Y Aprendizaje Profundo En Contrapozos Robbin’s

José Ismael de la Rosa Vargas; Gustavo Adolfo Rodríguez Reveles (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-01-02)

En este trabajo se propone un modelo basado en Redes Neuronales Convolucionales para identificar zonas inestables en contrapozos Robbin’s. La arquitectura utilizada es la ResNet-18 la cual fue elegida por su compromiso ...
Detección del uso del casco en conductores de motocicleta, utilizando redes neuronales convolucionales

Antonio Martínez Torteya; Gamaliel Moreno Chávez (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-11-23)

Actualmente, la motocicleta es uno de los medios de transporte preferidos por las personas para movilizarse, principalmente en países donde el ingreso monetario es medio o bajo. Aunque la motocicleta tiene varias ...
Esquema de red neuronal artificial para tareas de identificación de locutor en entornos ruidosos y con fines forenses

Efrén González Ramírez; Gamaliel Moreno Chávez (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2023-10-26)

La biometría es una herramienta que permite identificar y autenticar personas por medio de rasgos biológicos que son irrepetibles en cada individuo. Esta herramienta ha permitido el desarrollo de aplicaciones de software ...
Estimación de parámetros morfológicos en rocas sedimentarias usando Fourier Elíptico y Redes Neuronales

Mejía Hernández, Erik (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2021-06-15)

Obtener un algoritmo basado en redes neuronales para medir y clasificar la forma general y redondez de las rocas sedimentarias, utilizando el espectro de Fourier Elíptico como entrada. El objetivo es tener una herramienta ...
Predicción de Expansión Urbana y Detección de Cambio de Uso de Suelo Mediante Segmentación de Imágenes Satelitales y Técnicas de Machine Learning

José de Jesús Villa Hernández; José María Celaya Padilla (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2025-01-21)

Las ciudades son espacios físicos en los cuales se establece la población. En México, tres de cada cuatro personas viven en una ciudad. La expansión rápida y sin planeación trae consigo consecuencias indeseables para el ...
Procesamiento de lecturas de actividad motriz para el desarrollo de un modelo de clasificación de pacientes con depresión y personas sanas.

Gamaliel Moreno Chávez; Enrique García Ceja (Universidad Autónoma de Zacatecas, 2021-06-04)

La depresión es un trastorno mental que puede volverse crónico y obstaculiza significativamente el rendimiento de la vida diaria. En su forma más grave, puede llevar al suicidio. Las mediciones de actividad motriz se han ...

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