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http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/4139| Title: | Inteligencia Artificial Generativa en Educación Superior para la Investigación |
| Authors: | Ibarra Núñez, Marcos Manuel Villegas Berumen, Héctor Gabriel |
| Issue Date: | Dec-2025 |
| Publisher: | InfoBroker |
| Abstract: | La publicación y liberación de plataformas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en los últimos cinco años se convirtió, de forma rápida, en una de las tecnologías más utilizadas por la población. Por ejemplo, para enero de 2023, ChatGPT tuvo más de 100 millones de usuarios activos en apenas dos meses desde su lanzamiento, en contraposición a la aplicación TikTok que demoró nueve meses para alcanzar la misma cifra de usuarios, o Instagram, en un periodo de dos años con seis meses.1 Sin duda, esto ocasionó que la IAGen comenzara a ganar presencia en diversas esferas de la sociedad. Esta situación ha originado una serie de dudas plasmadas en diversidad de debates sobre los alcances, usos y aplicaciones que puede tener la IAGen. Estas inquietudes también se encuentran en espacios educativos y académicos; en este sentido, instituciones educativas y organizaciones internacionales se enfocan en generar directrices iniciales para la incorporación de la IAGen en los procesos educativos e investigativos. |
| URI: | http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/4139 |
| ISBN: | 978-607-69878-3-4 |
| Other Identifiers: | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Appears in Collections: | *Documentos Académicos*-- M. en Educ. y Des. Prof. Doc. |
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