Convergencia de Estimadores a Mínimo de Entropía Robustos: Aplicaciones en Instrumentación y en PDS

Abstract

En este trabajo de investigaci´on nos proponemos continuar con la misma línea de investigaciones iniciadas por Pronzato y Thierry [13], [14], [15] las cuales se abordaron ya en los trabajos de De la Rosa y Fleury [2], [3] en un marco de trabajo perteneciente a la instrumentación, y en donde se establece un modelo estocástico para representar ciertas señales y para el cual se formulan ciertas hipótesis limitadas sobre la naturaleza del ruido o perturbaciones que afectan los sistemas bajo estudio. La utilización de estimadores robustos es importante, ya que los sistemas reales están expuestos a perturbaciones continuas que son de naturaleza desconocida, esto se ha experimentado en aplicaciones propias de la instrumentación médica, en procesos industriales, y en telecomunicaciones entre otros. Presentamos algunos resultados complementarios a los presentados por Pronzato y Thierry sobre la estimación robusta, tanto para modelos lineales como para modelos no lineales.