Vega Carrillo, Héctor René; Hernández Dávila, Víctor Martín; Manzanares Acuña, Eduardo; Iñiguez de la Torre, María Pilar; Mendez, Roberto; Palacios, Francisco; Barquero, Raquel
Resumen:
Se ha utilizado una red neuronal para reconstruir los espectros de neutrones a
partir de las tasas de conteo de los detectores del sistema espectrométrico de
Esferas de Bonner. Un conjunto de 56 espectros de neutrones se seleccionó
para calcular las tasas de conteo que producirían en un sistema de Esferas de
Bonner, con estos datos y los espectros se entrenó la red neuronal. Para probar
el desempeño de la red se utilizaron 12 espectros, 6 fueron tomados del grupo
utilizado para el entrenamiento, 3 se obtuvieron de funciones matemáticas y los
otros 3 corresponden a espectros reales. Al comparar los espectros originales
de los reconstruidos por la red encontramos que nuestra red tiene un pobre
desempeño al reconstruir espectros monoenergéticos, esto lo atribuimos a las
características de los espectros utilizados para el entrenamiento de la red
neuronal, sin embargo para los otros grupos de espectros los resultados de la
red son congruentes con los esperados.