Reyes Alfaro, Arturo; Ortíz Rodríguez, José Manuel; Reyes Haro, Alfredo; Castañeda Miranda, Rodrígo; Solís Sánchez, Luis Octavio; Vega Carrillo, Héctor René
Resumen:
En el presente trabajo se utilizo la metodología de diseño robusto de redes neuronales
artificiales para determinar una topología óptima de red capaz de resolver con
eficiencia los problemas de espectrometría y dosimetría de neutrones. Para el diseño de
la topología de red optimizada se entrenaron 36 distintas arquitecturas de red en base a
un arreglo ortogonal con una configuración L9(34), L4(32). Para el entrenamiento de las
redes neuronales, se utilizo un código de cómputo desarrollado en el entorno de
programación de Matlab, el cual automatiza el procesamiento y análisis de la
información, reduciendo considerablemente el tiempo empleado en esta actividad para
el investigador. Para el entrenamiento de las redes de propagación hacia adelante se
utilizo un compendio de espectro de neutrones publicado por la Agencia
Internacional de Energía Atómica, donde del total se utilizaron el 80% para el
entrenamiento y 20% para la prueba, entrenada con un algoritmo de propagación
inversa siendo los datos de entrada las tasas de conteo correspondientes a las 7 esferas
del sistemas espectrométrico de esferas Bonner, como datos de salida, la red neuronal
obtiene el espectro de neutrones expresado en 60 grupos de energía y se calculan de
forma simultánea 15 cantidades dosimétricas.