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Inteligencia Artificial Generativa en Educación Superior para la Investigación

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dc.contributor 583817 en_US
dc.contributor.other https://orcid.org/0000-0002-3534-9005 en_US
dc.contributor.other https://orcid.org/0000-0002-3678-5415 en_US
dc.creator Ibarra Núñez, Marcos Manuel
dc.creator Villegas Berumen, Héctor Gabriel
dc.date.accessioned 2026-02-03T15:46:25Z
dc.date.available 2026-02-03T15:46:25Z
dc.date.issued 2025-12
dc.identifier info:eu-repo/semantics/publishedVersion en_US
dc.identifier.isbn 978-607-69878-3-4 en_US
dc.identifier.uri http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/4139
dc.description.abstract La publicación y liberación de plataformas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en los últimos cinco años se convirtió, de forma rápida, en una de las tecnologías más utilizadas por la población. Por ejemplo, para enero de 2023, ChatGPT tuvo más de 100 millones de usuarios activos en apenas dos meses desde su lanzamiento, en contraposición a la aplicación TikTok que demoró nueve meses para alcanzar la misma cifra de usuarios, o Instagram, en un periodo de dos años con seis meses.1 Sin duda, esto ocasionó que la IAGen comenzara a ganar presencia en diversas esferas de la sociedad. Esta situación ha originado una serie de dudas plasmadas en diversidad de debates sobre los alcances, usos y aplicaciones que puede tener la IAGen. Estas inquietudes también se encuentran en espacios educativos y académicos; en este sentido, instituciones educativas y organizaciones internacionales se enfocan en generar directrices iniciales para la incorporación de la IAGen en los procesos educativos e investigativos. en_US
dc.language.iso spa en_US
dc.publisher InfoBroker en_US
dc.relation https://www.researchgate.net/publication/400259549_Inteligencia_Artificial_Generativa_en_Educacion_Superior_para_la_Investigacion en_US
dc.relation.uri generalPublic en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ *
dc.source Innovación y Transformación Digital: Perspectivas en educación, cibercultura y gestión de la información. Coordinador: Luyn de la Rosa. México. pp. 8-24 en_US
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES [5] en_US
dc.subject.other IA en_US
dc.subject.other Investigación en_US
dc.subject.other Posgrado en_US
dc.title Inteligencia Artificial Generativa en Educación Superior para la Investigación en_US
dc.type info:eu-repo/semantics/bookPart en_US


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