Desarrollo de metodología y software para el diseño de redes de monitoreo de la calidad del agua subterránea basada en Geoestadística y SIG

Aceves De Alba, Jorge

dc.contributor	175775	es_ES
dc.contributor.advisor	Hugo Enrique Júnez Ferreira	es_ES
dc.contributor.advisor	Julián González Trinidad	es_ES
dc.coverage.spatial	Global	es_ES
dc.creator	Aceves De Alba, Jorge
dc.date.accessioned	2021-04-20T19:00:26Z
dc.date.available	2021-04-20T19:00:26Z
dc.date.issued	2019-08
dc.identifier	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_ES
dc.identifier.uri	http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2322
dc.description	Groundwater management is an issue that must be addressed daily for its distribution and use. The sustained increasing depth of pumping wells is a potential problem, since significant changes in water quality can be induced, which requires a dynamic management over time to consider its implications. In this situation, there are significant areas that depend strongly on groundwater for their supply, so it is necessary to find strategies to mitigate negative effects. As part of the actions to carry out groundwater management, it is necessary to establish groundwater quality networks, whose main objective should be to obtain as much information as possible with the least amount of sampling points, establishing the physicochemical parameters to be analyzed. For the design of a groundwater quality network, it is crucial considering geographical location as part of the attributes obtained from the sites where the analysis of groundwater samples is done, since it allows studying, relate and evaluate spatial information through geostatistics and generate representations that permit a better understanding of the analyzed data. The analysis of existing methodologies for the design of groundwater monitoring networks, allows the identification of one that could potentially be applied to the corresponding case study. In this paper, a methodology is proposed and implemented through the development of friendly software that additionally considers the total estimate error variance obtained with the information of the monitoring sites that comprise it, furthermore, it incorporates a supplementary function that priories peripheral sampling points. This development will allow decision makers to have a tool that is easily accessible and simple to use in groundwater management, a strategic and complex to manage resource. Another aspect in favor of the presented development is that the designed or evaluated monitoring networks will allow considering the dynamics of groundwater quality, through quick information handling, simplifying the constant evaluation of alternative groundwater quality networks in order to make a better decision by having comparison references.	es_ES
dc.description.abstract	La gestión del agua subterránea para su distribución y uso es un aspecto que debe ser atendido día con día. La extracción del agua mediante pozos cada vez más profundos representa un potencial problema, ya que puede existir un cambio en su calidad, lo cual requiere de un manejo dinámico para atender sus implicaciones. En esta situación se encuentran una importante cantidad de zonas que dependen en gran medida del agua subterránea para su abastecimiento por lo que se hace necesaria la búsqueda de estrategias para atenuar efectos negativos. Como parte de las acciones necesarias para llevar a cabo la gestión del agua subterránea, se hace necesario establecer redes de calidad del agua subterránea, cuyo principal objetivo deberá ser la obtención de la mayor cantidad de información posible con la menor cantidad de puntos de muestreo, estableciendo cuáles serán los parámetros fisicoquímicos que se desean analizar. Para el diseño de una red de calidad del agua subterránea, el considerar a la ubicación geográfica como parte de los atributos de los datos que se obtienen de los sitios donde se realiza el análisis de muestras de agua subterránea es primordial, ya que permite estudiar, relacionar y evaluar la información espacial por medio de la geoestadística y lograr representaciones que permitan un mejor entendimiento de lo analizado. El análisis de las metodologías existentes para el diseño de redes de monitoreo de agua subterránea, permite la identificación de alguna que potencialmente podría aplicarse al caso de estudio correspondiente. En el presente trabajo se propone e implementa una metodología mediante el desarrollo de un software amigable que además de considerar la varianza del error en la estimación total obtenida con la información de los sitios que la conforman, incorpora una función suplementaria que prioriza las posiciones perimetrales de puntos de muestreo. Este desarrollo permitirá a las personas encargadas de la toma de decisiones contar con una herramienta de fácil acceso y uso sencillo en la gestión del agua subterránea, recurso estratégico y complejo de manejar. Otro punto a favor del desarrollo presentado es que las redes de monitoreo diseñadas o evaluadas permitirán considerar la dinámica de la calidad del agua subterránea, mediante un manejo ágil de la información facilitando la constante evaluación de alternativas de redes de calidad de agua subterránea que permitan tomar una mejor decisión teniendo referencias para un comparativo.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Zacatecas	es_ES
dc.relation.isbasedon	Doctor en Ciencias de la Ingeniería	es_ES
dc.relation.uri	generalPublic	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/	*
dc.subject.classification	INGENIERIA Y TECNOLOGIA [7]	es_ES
dc.subject.other	Diseño de redes de monitoreo	es_ES
dc.subject.other	calidad del agua subterránea	es_ES
dc.subject.other	Geoestadística	es_ES
dc.subject.other	SIG	es_ES
dc.subject.other	Groundwater	es_ES
dc.subject.other	water quality	es_ES
dc.subject.other	fisicoquímicos	es_ES
dc.subject.other	agua	es_ES
dc.title	Desarrollo de metodología y software para el diseño de redes de monitoreo de la calidad del agua subterránea basada en Geoestadística y SIG	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis	es_ES