Resumen:
La salud oral representa un componente esencial en la calidad de vida de las personas,
siendo un factor determinante en la salud general, tomando en cuenta que puede incrementar
el riesgo de sufrir otros padecimientos, entre los que se encuentran algunas
enfermedades crónicas. En la actualidad, las enfermedades orales son un problema de
salud pública, siendo la caries dental la que presenta mayor incidencia, ocurriendo en alrededor
del 90% de la población mundial, presentándose principalmente en las regiones
menos desarrolladas. La alta incidencia de este padecimiento se debe a la gran cantidad
de factores que la afectan, incluyendo desde procesos biológicos hasta complejas
estructuras histórico-culturales y sociales, los cuales interactúan de manera simultánea,
provocando que el control de esta enfermedad se vuelva altamente complicado.
En este trabajo se presentan una serie de investigaciones en las que se hizo la búsqueda
de la relación entre un conjunto de descriptores demográfi cos y dietéticos, obtenidos de
NHANES 2013 { 2014, y la condición de caries dental. Para el desarrollo de estos trabajos
fueron utilizadas diferentes técnicas de inteligencia arti ficial, tales como algoritmos de
aprendizaje automático, algoritmos genéticos, redes neuronales arti ficiales y aprendizaje
profundo.
De acuerdo con los resultados que se presentan, es posible conocer que existe una evidente
relación entre los descriptores demográ cos y dietéticos con la caries dental, principalmente
entre aquellos que contienen información sobre el estado socio-económico de los
sujetos, además de la edad, el género, el origen étnico y la ingesta diaria de nutrientes.
Además, comparando las diferentes técnicas utilizadas en cada investigación, se puede
observar que si los sujetos se separan por grupos de edad es posible seleccionar características específicas que afectan a cada grupo, permitiendo una mejor clasi cación de
sujetos caso y sujetos control. Por otro lado, si la selección de características se lleva a
cabo utilizando una técnica basada en un algoritmo genético, los resultados obtenidos
presentan la relación de sensibilidad - especi ficidad más signi ficativa estadísticamente. En conclusión, las herramientas computacionales utilizadas en este trabajo permiten
analizar información con el n de encontrar complejas relaciones entre los datos. De
esta manera se presenta una serie de trabajos preliminares para el posible desarrollo
de una herramienta de diagnóstico asistido por computadora, basada en determinantes
demográficos y dietéticos, que podrá apoyar a los especialistas en la reducción de la alta
prevalencia que presenta la condición de caries dentales, especialmente en las regiones
menos desarrolladas.
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