Resumen:
Las características que nacen dentro del órgano tracto vocal encargado de producir el habla
humana son ricas en información, tanto de los rasgos físicos del tracto vocal ("único en cada
persona"), como del mensaje. En el presente documento se expone una forma de realizar
un reconocimiento automático de locutor (RAL) y un reconocimiento automático del habla
(RAH) sobre comandos genéricos orientados a manipular un sistema cualquiera al mismo
tiempo que el productor del comando es identficado. El reconocimiento se realiza por medio
de modelos ocultos de Markov entrenados con los coeficientes cepstrales MFCC's y MDLF's
sobre una base de datos de tamaño medio. Se reporta también la manera en que las variaciones
en los parámetros para la extracción de la información acústica codi ficada altera la
precisión del reconocimiento, as como el efecto que tiene el modo en el que se de finen los
modelos estadísticos. Uno de los puntos más notorios logrados, es la tasa de reconocimiento
del locutor, la cual alcanza un promedio general superior al 98 %.