http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/1402 Mon, 13 Apr 2026 01:56:22 GMT 2026-04-13T01:56:22Z http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2096 Redes Neuronales Artificiales de regresión generalizada en espectrometría y dosimetría de neutrones Reyes Alfaro, Arturo Estamos constantemente expuesto a la radiación, ya sea de manera natural o artificial, la cual existe en un amplio espectro electromagnético, como pueden ser radiación alfa, beta, gamma y la causada por el neutrón, el cual por alto poder de penetración y carencia de carga eléctrica, ser detenido es muy complicado y su medición es una tarea muy compleja. Ya que no se pueden medir de manera directa, se usan sistemas indirectos, utilizando sistemas moderadores para bajar la energía del neutrón, el más usado es el sistema espectrométrico de esferas Bonner (SEEB), que consiste en un detector en el centro de un sistema de un grupo de esferas de polietileno de diámetro diferente, comenzando desde el detector al desnudo. Al haber esferas de diámetro diferente, los neutrones pierden energía según el diámetro de la esfera, de tal forma que cada esfera es eficiente en cierto grupo de energía, y el grupo de respuestas de las esferas se le conoce como matriz de respuesta. Al incidir los neutrones sobre las esferas provoca partículas secundarias, se considera que por cada partícula secundaria detectada es un neutrón detectado. Pero el espectro de neutrones no se da de manera directa de estas mediciones, sino que debe pasar por un proceso de reconstrucción, el cual se logra, resolviendo la ecuación de primer tipo de Fredholm, considerada una ecuación mal condicionada, debido a que el número de incógnitas es mayor que el número de ecuaciones de entrada, se considera que es un sistema mal condicionado. Una vez obtenida las tasas de conteo y la matriz de respuesta, para resolver el espectro de neutrones no es fácil, se usan distintos métodos, usar la inteligencia artificial específicamente redes neuronales artificiales ha sido un tema de interés en los últimos años. En trabajos anteriores, se utilizó las redes neuronales artificiales de propagación hacia adelante, con algoritmo de propagación inversa, para reconstruir el espectro de neutrones y el cálculo de las dosis, y aunque dio buenos resultados, aún existen muchas variables que el usuario puede controlar y otras que no, afectando el desempeño de la red. En este trabajo se utiliza las redes neuronales artificiales de regresión generalizada, como una nueva herramienta para reconstruir el espectro de neutrones y el cálculo de las dos, utilizando 251 espectros compilados de la Organización Internacional de Energía Atómica, de los cuales, el 80 % para entrenar y 20 % para la etapa de prueba. Una de la finalidad de este trabajo, es validar el funcionamiento de la red, utilizando como datos de entrada, las tasas de conteo de tres laboratorios, dos en Alemania y uno en EUA, y reduciendo estas tasas de conteo, a dos datos de entrada, y a un solo dato. Conforme se reducían el número de entradas, se entrenó en mayor cantidad las redes, con la finalidad de elegir entre más resultados el mejor. Los resultados finales, demostraron el buen funcionamiento de la red utilizando la totalidad de las tasas de conteo de los tres laboratorios, casi de igual manera, reduciendo el número de entradas a dos, mostró muy buenos resultados en el cálculo de las dosis, y buenos resultados en la reconstrucción del espectro, mientras que al reducir el número de entradas a un único dato, utilizando la tasa de conteo del a esfera de cinco pulgadas, y la de ocho, para el cálculo de las dosis, aun mantuvo buenos resultados, mientras que para el espectro de neutrones, no resultaron favorables. Fri, 01 Jul 2016 00:00:00 GMT http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2096 2016-07-01T00:00:00Z http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2095 Manufactura en la nube móvil con sistemas ciber físicos aplicado en impresión 3D Silva Ramírez, David Alejandro Desde su nacimiento en la Edad de Piedra, la industria ha sufrido cambios y ha evolucionado para brindar mejores y más eficientes métodos de fabricación, hasta llegar a la revolución industrial actual, la llamada Industria 4.0. Este nuevo fenómeno industrial trae consigo el uso de nuevas tecnologías cuyas características y objetivos buscan una cosa en común: la implementación de sistemas inteligentes. Entre estos sistemas se encuentra la fabricación digital, la cual tiene como objetivo la creación de objetos digitales en objetos físicos y viceversa, utilizando tecnologías de información y comunicación como pilares principales. Entre las tecnologías que entran en la categoría de la fabricación digital se encuentra la impresión 3D, éste es un método de fabricación aditiva que permite realizar objetos tridimensionales a partir de diseños digitales por medio de la adición de capas de material fundido. Esta tecnología, a pesar de ser relativamente nueva, se ha convertido en uno de los métodos de fabricación más utilizados hoy en día, debido a las ventajas que tiene en comparación con los métodos de fabricación sustractivos. Aun así, tiene algunos puntos débiles, entre los cuales se encuentra la necesidad de supervisar el proceso de impresión 3D de manera presencial, es decir, el usuario debe estar físicamente presente frente a la máquina supervisando el proceso de trabajo para actuar inmediatamente en caso de ocurrir algún inconveniente. Esto es especialmente difícil de realizar si las piezas por fabricar tienen una prolongación de tiempo de conclusión demasiado larga. Actualmente, existen dos métodos de impresión 3D tradicionales, en los cuales el problema anterior está presente. El primer método, es a través de la carga del archivo por imprimir a una memoria microSD, la cual se conecta directamente a la impresora 3D para poder realizar la pieza. El segundo, requiere de una computadora que tenga instalado un software de impresión 3D misma que se debe conectar directamente a la impresora 3D a través de un cable USB, siendo el principal inconveniente que la computadora no debe suspenderse, hibernarse o apagarse durante el proceso de impresión, pues en caso de que ocurra alguna de esas situaciones, el proceso será interrumpido. Cabe destacar que al igual que la supervisión, el control de las máquinas requiere que el usuario esté presente para poder manipular la impresora 3D o detener el proceso si alguna falla llegase a ocurrir. Es en base a estos detalles, que el objetivo de este trabajo es habilitar un sistema de manufactura en la nube móvil con sistemas ciber físicos aplicado en impresión 3D, con la finalidad de crear un ambiente de supervisión y control remotos. Para lograr lo anterior, se requirió el uso de ciertos elementos de software y hardware, tales como la plataforma de cómputo en la nube, una tarjeta electrónica que sirve como un sistema ciber físico, una cámara web que permite tener imagen en tiempo real del proceso y algunos sensores que actúan como fuentes de apoyo para incrementar la supervisión y el control de ciertos aspectos que afectan el proceso correcto de la impresión 3D, teniendo control sobre iluminación, flujo de filamento e incluso tener conocimiento de la humedad y temperatura que hay en el ambiente. Todo lo anterior conforma el sistema de impresión remoto que puede ser manipulado a través de dispositivos móviles, tales como un teléfono inteligente, una tablet o una computadora portátil. Los resultados obtenidos no solo muestran que el sistema es eficiente para ser utilizado, sino que además se destacan ciertas ventajas que tiene si se compara con los métodos de impresión 3D tradicionales, pues incluso el sistema está configurado para que, al concluir el proceso de fabricación, se notifique al usuario. El sistema incluso es mejor en términos de ahorro, tanto energético como económico. Fri, 15 Mar 2019 00:00:00 GMT http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2095 2019-03-15T00:00:00Z http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2094 Estudio y análisis de medidor de voltaje controlado por dispositivos móviles Soriano Romero, Julio César Luis Octavio Solís Sánchez; Vega Carrillo, Héctor René; Héctor Alonso Guerrero Osuna La población mundial crece continuamente, y se espera que la urbanización agregue otros 2.500 millones de personas a las ciudades durante las próximas tres décadas. Las ciudades han sido el epicentro de la innovación y el desarrollo tecnológico. Una ciudad inteligente, es un área urbana que utiliza diferentes tipos de sensores electrónicos para recopilar datos. Con estos datos es posible administrar activos y recursos de manera eficiente utilizando la tecnología de Internet de las Cosas que pertenece al dominio de la Industria 4.0. El concepto de ciudad inteligente aplicado en los hogares integra las nuevas tecnologías de información y comunicación de la Industria 4.0, como los sistemas ciberfísicos conectados a Internet de las redes de cosas a través de aplicaciones de computación en la nube para optimizar la eficiencia de las operaciones y servicios en el hogar y conectarse con los ciudadanos. Una casa inteligente es aquella que brinda a sus propietarios comodidad, seguridad, eficiencia energética (bajos costos de operación) y conveniencia en todo momento, independientemente de si hay alguien en casa. En este sentido, el hogar inteligente es un término comúnmente utilizado para definir una residencia que tiene electrodomésticos, iluminación, calefacción, aire acondicionado, televisores, computadoras, sistemas de entretenimiento de audio y video, sistemas de seguridad y cámaras que son capaces de comunicarse entre sí. y se puede controlar de forma remota por un horario, desde cualquier habitación de la casa, así como de forma remota desde cualquier lugar del mundo por teléfono o internet. Sin embargo, todos los dispositivos mencionados consumen energía eléctrica cuando se usan y también cuando no. En este trabajo de investigación, se presenta el desarrollo de la tecnología para la detección inteligente del consumo eléctrico en hogares inteligentes en un entorno de Internet de las cosas. Este dispositivo inteligente es capaz de analizar el consumo de energía de los dispositivos eléctricos conectados a la energía eléctrica mediante el uso de dispositivos móviles. El medidor inteligente tiene un sistema ciberfísico con una aplicación integrada de computación en la nube, a la que se puede acceder mediante dispositivos móviles, que es capaz de mostrar el consumo eléctrico de los dispositivos eléctricos cuando se usan y cuando no. Este desarrollo tecnológico contribuye a detectar el consumo fantasma de energía eléctrica para promover el ahorro de energía. Los resultados obtenidos muestran que esta tecnología contribuye al ahorro de energía en hogares inteligentes, lo que disminuye el gasto económico para los propietarios de viviendas y al mismo tiempo permite observar y analizar el consumo de energía eléctrica de diferentes dispositivos eléctricos mediante el uso de dispositivos móviles que están conectados a través de Internet a una aplicación integrada en un sistema ciberfísico. The world’s population is continually growing, and urbanisation is expected to add another 2.5 billion people to cities over the next three decades. Cities have been the epicenter of innovation and technological development. A smart city, is an urban area that uses different types of electronic sensor to collect data. With these data it is possible to manage assets and resources efficiently using the Internet of Things technology that belongs to the domain of Industry 4.0. The smart city concept applied in homes, integrates new information and communication technologies of Industry 4.0, such as ciberphysical systems connected to Internet of things networks through cloud computing applications to optimize the efficiency of home operations and services and connect to citizens. A smart home is one that provides its home owners comfort, security, energy efficiency (low operating costs) and convenience at all times, regardless of whether anyone is home. In this sense, the smart home is a term commonly used to define a residence that has appliances, lighting, heating, air conditioning, TVs, computers, entertainment audio & video systems, security, and camera systems that are capable of communicating with one another and can be controlled remotely by a time schedule, from any room in the home, as well as remotely from any location in the world by phone or internet. However, all the mentioned devices consume electrical energy when they are being used and also when they are not. In this research work, the deveolpment of technology for the smart sensing of electrical consumtion in smart homes in an internet of things environment is presented. This smart device is capable to analize the power consumption of electrical devices connected to electrical power by using mobile devices. The smart meter has a ciberphysical system with an embedded cloud computing application, which can be accesed by movile devices, which is capable to show the electrical consumption of electrical devices when when they are being used and also when they are not. This technological developmento contributes to detect the phantom consumption of electrical energy in order to promote energy saving. The results obtained shows that this technology contributes to the energy saving in smart homes which decreases the economic expense in for home owners and at the same time it allows to observe and analyze the electrical energy consumption of different electrical devices through the use of mobile devices that are connected through the Internet to an application embedded in a cyberphysical system. Fri, 29 Nov 2019 00:00:00 GMT http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2094 2019-11-29T00:00:00Z http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2093 Desarrollo de un implante con utilidad potencial en el tratamiento de lesiones tisulares por pie diabético Pérez Favila, Aurelio La DM es un grave problema de salud a nivel mundial afectando a más de 425 millones de personas en el mundo. Teniendo en cuenta que de estos pacientes diabéticos aproximadamente el 15 – 25% presentarán al menos una úlcera plantar a lo largo del padecimiento de su enfermedad, derivado de esto el 85 % de las amputaciones que se realizan son precedidas por una úlcera diabética, lo que implica un riesgo constante de amputaciones de los miembros inferiores o un desenlace más trágico como es la muerte. En México la prevalencia de la enfermedad según cifras de ENSANUT 2016 se incrementó del 9.2% en el año 2012 a 9.4% para el año 2016. Mientras que en el estado de Zacatecas la DM tiene una prevalencia de 9.4%. Tomando en consideración el impacto económico que genera esta enfermedad sólo en México se destinan 362,860 millones de pesos, lo cual representa cerca de 2.25% del PIB. Los costos directos de la enfermedad se estimaron en 179,495 millones de pesos de los cuales el 87% se destina a las principales complicaciones de la diabetes. La cicatrización y reparación de las heridas es un proceso dinámico de 4 etapas donde participan células como los queratinocitos y diversos factores de crecimiento, teniendo presente que estas etapas se ven alteradas en pacientes diabéticos y adicionado que los tratamientos actuales para combatir las úlceras del pie diabético no son del todo efectivos, hace necesario desarrollar nuevos tratamientos más eficaces contra este padecimiento y mejorar la calidad de vida de los pacientes con este padecimiento ayudados de las nuevas tecnologías y de la ingeniería de tejidos. Wed, 11 Dec 2019 00:00:00 GMT http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/2093 2019-12-11T00:00:00Z