DSpace Colección :http://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/3612024-03-10T02:17:27Z2024-03-10T02:17:27ZPerformance of artificial neural networks and genetical evolved artificial neural networks unfolding techniqueshttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/9452022-09-26T16:13:23Z2011-02-01T00:00:00ZTítulo : Performance of artificial neural networks and genetical evolved artificial neural networks unfolding techniques
Authors: Ortíz Rodríguez, José Manuel; Martínez Blanco, María del Rosario; Vega Carrillo, Héctor René; Gallego Díaz, Eduardo; Lorente, Alfredo; Mendez Villafañe, Roberto; Los arcos Merino, José María; Guerrero Araque, Jorge Enrique
Resumen : Con el espectrómetro de esferas Bonner se puede obtener el espectro a través de un procedimiento de reconstrucci ón. Los métodos Montecarlo,
de Regularización en, de parametrización, de mínimos cuadrados, de la máxima entropía son algunas de las técnicas utilizadas para la reconstrucción. En la ´ultima década, se han utilizado los métodos basados en la tecnología de Inteligencia Artificial. Se han desarrollado
métodos basados en Algoritmos Genéticos y Redes Neuronales Artificiales en un intento de resolver las desventajas de las técnicas mencionadas.
Sin embargo, a pesar de la ventajas de las redes neuronales, las mismas presentan algunos inconvenientes principalmente en lo
que se refiere al proceso de diseño de de las redes, por ejemplo, la selección ´optima de los parámetros de arquitectura y aprendizaje. En
a˜nos recientes, también se ha utilizado tecnologías híbridas, combinando las redes neuronales y los algoritmos genéticos. En ´este trabajo, se
diseñaron y entrenaron varias topolog´eas de redes neuronales y redes neuronales evolucionadas geneticamente con el objetivo de reconstruir
espectros de neutrones utilizando las tasas de conteo de un espectrómetro de esferas Bonner. Aquí se realiza un estudio comparativo de ambos procedimientos.
Descripción : With the Bonner spheres spectrometer neutron spectrum is obtained through an unfolding procedure. Monte Carlo methods, Regularization, Parametrization, Least-squares, and Maximum Entropy are some of the techniques utilized for unfolding. In the last decade methods based on Artificial Intelligence Technology have been used. Approaches based on Genetic Algorithms and Artificial Neural Networks have been developed in order to overcome the drawbacks of previous techniques. Nevertheless the advantages of Artificial Neural Networks still it has some drawbacks mainly in the design process of the network, vg the optimum selection of the architectural and learning ANN parameters.
In recent years the use of hybrid technologies, combining Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, has been utilized to. In this work, several ANN topologies were trained and tested using Artificial Neural Networks and Genetically Evolved Artificial Neural Networks in the aim to unfold neutron spectra using the count rates of a Bonner sphere spectrometer. Here, a comparative study of both procedures has
been carried out.2011-02-01T00:00:00ZEl análisis por activación con neutrones: Una herramienta poderosa contra la contaminaciónhttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/8202022-10-03T17:29:37Z2018-04-01T00:00:00ZTítulo : El análisis por activación con neutrones: Una herramienta poderosa contra la contaminación
Authors: Vega Carrillo, Héctor René; Salas Luevano, Miguel Ángel; Letechepía de León, Consuelo; Pulido Cervantes, Blanca Gabriela; Hernández Dávila, Víctor Martín
Resumen : El análisis de activación de neutrones, NAA, es una herramienta
analítica donde se pueden determinar los elementos en un simple. En
NAA, un simple se irradia con neutrones que producen radioisótopos
de los elementos presentes en la muestra. La NAA es una técnica no
destructiva que requiere una pequeña cantidad de la muestra cuyo
estado físico puede ser gaseoso, sólido o líquido, y su origen puede ser
inorgánico u orgánico (Viererbi et al., 2015, Zaichick y Zaichick, 2013).
Es una técnica muy sensible capaz de medir elementos mayores, menores
y vestigios que permiten medir varios elementos a la vez. Cuando
los neutrones llegan a la muestra, son capturados por los núcleos en (n,
γ) reacciones y la energía del rayos-γ es característica del radioisótopo inducido y la intensidad del rayo es proporcional a la cantidad de átomos
en la muestra. En este proceso hay dos tipos de NAA: en los rayos-γ
|se emiten en un tiempo corto, ~ 10-14 segundos, después de que se
captura el neutrón y se miden los rayos-γ prompt, la técnica es un
análisis de activación prompt de neutrones gamma, PGNAA, y en este
procedimiento, los rayos-γ se miden al mismo tiempo que la muestra
se irradia con neutrones. Por otro lado, si los radioisótopos inducidos
decaen de acuerdo con su vida media, los rayos-γ se miden después de
ser irradiados, la técnica se denomina análisis de activación de neutrones
gamma diferidos, DGNAA, la mayoría de los estudios analíticos
que utilizan activación de neutrones son DGNAA que generalmente
llamado NAA.2018-04-01T00:00:00ZFotoneutrones y dosis debida a los fotones dispersados en una unidad de tomoterapiahttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/8192022-10-03T17:34:36Z2018-04-01T00:00:00ZTítulo : Fotoneutrones y dosis debida a los fotones dispersados en una unidad de tomoterapia
Authors: Vega Carrillo, Héctor René; García Reyna, Mayra Guadalupe; Bernal Hernández, Karla Karina; Pulido Cervantes, Blanca Gabriela; Hernández Dávila, Víctor Martín
Resumen : En los últimos años, en el mundo, el número de casos de cáncer
se ha incrementado, se estima que aproximadamente el 50% de hombres
y mujeres nacidos actualmente serán diagnosticados con algún
tipo de cáncer durante su periodo de vida (Newhauser et al., 2016). El
cáncer es un problema de salud pública con mayores repercusiones en
los países con ingresos medios y bajos debido al financiamiento que
requiere su tratamiento (OMS, 2014).
La tasa de mortalidad por cáncer se puede reducir considerablemente
si se detecta en las fases tempranas de su desarrollo, para esto
existen diversos procedimientos para la detección oportuna que incluyen pruebas de laboratorio, estudios de imágenes y biopsias. Lamentablemente,
la mayoría de los casos son diagnosticados en etapas avanzadas
lo cual afecta directamente a la calidad y el pronóstico de vida del
paciente. Para su tratamiento las opciones más usadas son la cirugía,
la radioterapia y la quimioterapia. La cirugía es un tratamiento local
e invasivo que se usa para tratar tumores sólidos que están contenidos
en un sitio, la radioterapia (RT) es un tratamiento donde se usan altas
dosis de radiación para atacar células cancerosas y reducir los tumores,
mientras que la quimioterapia (QT) es un tratamiento basado en el uso
de fármacos para atacar las células cancerosas (NCI, 2016).2018-04-01T00:00:00ZCalculation of Neutron Kerma in Tissueshttp://ricaxcan.uaz.edu.mx/jspui/handle/20.500.11845/8162022-09-23T14:50:21Z2004-07-01T00:00:00ZTítulo : Calculation of Neutron Kerma in Tissues
Authors: Vega Carrillo, Héctor René; Manzanares Acuña, Eduardo
Resumen : Neutron kerma of normal and tumor tissues has been calculated using the tissues´
elemental concentration. A program developed in Mathcad contains the kerma factors of
C, H, O, N, Na, Mg, P, S, Cl, K, etc. that are in normal and tumor human tissues. Having
the elemental composition of any human tissue the neutron kerma can be calculated. The
program was tested using the elemental composition of tumor tissues such as sarcoma,
melanoma, carcinoma and adenoid cystic, also neutron kerma for adipose and muscle
tissue for normal adult was calculated. The results are in agreement with those published
in literature. The neutron kerma for water was also calculated because in some dosimetric
calculations water is used to describe normal and tumor tissues. From this comparison
was found that at larger energies kerma factors are approximately the same, but energies
less than 100 eV the differences are large.2004-07-01T00:00:00Z